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[성남-KAIST 협력] 인공지능 집중교육 7기(무료) 수강생 모집(~9/11) (마감)

  • 등록일 : 2020.08.24 오후 3:46:00
  • 조회수 : 322

성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터는 실무자를 위한 초급 기계학습 교육과정을 개설합니다. 본 강좌에서는 기계학습에 대한 기본지식과 최신 딥러닝 기법들을 다룹니다. 강의와 실습 비율을 1:1로 하여 강의에서 소개된 기계학습 기법들을 다양한 종류의 데이터에 적용시키며 실무에 필요한 데이터 전처리 기법들과 주요 기계학습 소프트웨어 도구를 학습합니다. 


?? 교육개요

  ○ 교육명 기계학습의 기초와 실습-기본상식과 고등학교 수학으로 이해하는 기계학습

  ○ 운영기간 : 2020. 09. 18() ~ 10. 23() / 금요일 4주간 9:20 ~ 18:00 (이론/실습)

  ○ 모집인원 : 30명 내외

  ○ 참 가 비 무료

  ○ 교육장소 온라인 교육

  ○ 사용 소프트웨어 기반환경-코랩(Colab), 라이브러리-PyTorch, 언어-Python

     참석률 40%, 실습보고서 60% 평가 후 70점 이상인 경우 수료증 부여

    

회 차

일 정

교육 내용

강 사 진

1

09. 18(), 9:20 ~ 18:00

Classification and Regression - 분류연관성 유추최적화 등 기계학습의 기본개념

문재균 교수

(KAIST 전기 및 전자공학부)

2

09. 25(), 9:20 ~ 18:00

Deep Learning - 기계학습 응용의 근간이 되는 심층신경망의 역할개념훈련과정 및 실습

문재균 교수

(KAIST 전기 및 전자공학부)

3

10. 16(), 9:20 ~ 18:00

Convolutional Neural Network - 가장 많이 쓰여지는 CNN기반 심층신경망의 구조디자인 및 이미지 데이터 활용 실습

문재균 교수

(KAIST 전기 및 전자공학부)

4

10. 23(), 9:20 ~ 18:00

Recurrent Neural Network - 시간의존도가 있는 데이터 분석에 특화된 순환 신경망의 개념구조적 특성 및 문장 데이터 활용 실습

문재균 교수

(KAIST 전기 및 전자공학부)

 

      운영 일정주제 및 강사진은 협의 후 사정에 의해 변동될 수 있음

 

?? 참가신청

○ 신청기간 ~ 09. 11 (), 18:00 까지

○ 신청방법 이메일신청(happytae@kaist.ac.kr)

○ 신청서류 신청서개인(신용)정보 수집?이용에 대한 안내 및 제공 동의서

 

?? 제한조건 출석률 80% 이상

○ 교육대상자는 개별적으로 연락하며모집기간 중이라도 정원의 120% 이상 접수 시 조기 마감

 

?? 접수문의

○ 성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터 권태은 ☎ 031-786-1084 (happytae@kaist.ac.kr)